В Уфе, в Институте исторического, правового и социально-гуманитарного образования ФГБОУ ВО БГПУ им. М. Акмуллы 13-17 апреля 2026 г. состоялся методологический семинар «Применение нейронных сетей и современных информационных технологий в исследовании социальных процессов».
15 апреля, день второй
Второй день работы семинара открыло выступление В.К. Петрова, научного руководителя Школы молодого этнополитолога на тему «Введение в информационную аналитику». Выступающий рассказал об истории становления информационной аналитики, остановился на особенностях сегодняшнего “расширенного прошлым настоящего”, добавив, что это необходимо учитывать при анализе ситуации. Затем докладчик раскрыл категориальный аппарат: анализ — это процесс разбора целого на части, исследования каждой и сбор воедино; аналитика — это специфическая научная деятельность, ориентированная на получение объективно истинного знания о тех или иных объектах, событиях и процессах материального и духовного мира с ориентацией на конкретную задачу, решаемую посредством вовлечения полученного инструментального знания в процесс практических преобразований некоего объекта, отметив при этом, что разница между ними в том, что анализ направлен на понимание прошлого, аналитика — ищет ответ на вопросы “почему?” и “что ждет в будущем?”. После перечисления качеств, необходимых аналитику, В.К. Петров рассказал о поисках технологии подготовки аналитиков.
Далее были даны определения:
“информационной аналитики” и ее отличие от традиционной (цель: она предлагает информационную модель исследуемого объекта подход: прикладной, методы: информационный мониторинг, информационное моделирование, информационная диагностика);
информационного потока как совокупности циркулирующих в системе, между ней и внешней средой сообщений, необходимых для управления, анализа и контроля за объектом;
процессов, определяющих сущность информаналитики.
В заключение выступающий представил список литературы и ответил на вопросы.
Следующим выступающим стала эксперт Школы молодого этнополитолога Я.С. Вояковская (Уфа) с лекцией «Архитектура ИИ: математический базис, технологический стек, информационная среда», в ходе которой она назвала 4 модели развития ИИ: США (рыночное доминирование), Китай (человек в системе, множество мелких экспертных центров), Европа (жесткий контроль регулятора) и Россия (стратегия суверенитета и прикладной направленности; целенаправленная подготовка кадров, внедрение в реальную экономику), а также угрозы, которые несет с собой ИИ: энергетический коллапс пузырь и пр.
Далее докладчик подняла проблему регулирования ИИ, ответив на вопросы “Кто виноват, если ИИ ошибется”, “Кому принадлежат данные, на которых учится ИИ”, “Кто будет править миром” и сделав обзор мирового опыта регулирования ИИ по странам.
Во второй лекции «Алгоритмы человеческой психологии и их использование для формирования контента в нейросетях» докладчик сделала попытку ответить на вопрос, как работает Deepfake и почему его так трудно выявить.
Выступающая констатировала, что существуют три уровня угроз (личный, корпоративный, государственный (глобальные угрозы)) и привела конкретные цифры ущерба за 2026 г., а также методы защиты от обмана и представила правила личной и корпоративной безопасности.
В третьей части своего выступления Я.С. Вояковская рассказала о три уровнях ИИ: узкий (решает 1 задачу); 2 уровень БЯМ (нет мышления, сложная математика); 3 уровень агентный (действует в цифровом или физическом мире).
Далее докладчик представила OLLAMA — инструмент для запуска БЯМ на конкретном ПК, и технологию работы c ним: установка, подготовка данных (создание “учебника”), скрещивание данных с моделью (fine-tunning), запуск и проверка обученной модели, добавив, что будущее за локальными моделями, и призвала активно заниматься этим уже сейчас.
Во второй половине дня слово для выступления было предоставлено А.В. Подорожной, эксперту Школы молодого этнополитолога (Москва), которая провела два мастер-класса «Введение в генеративный интернет для науки» и «Исследовательский замысел и работа с литературой с применением нейросетей»
Во время первого докладчик рассказала о “белых списках” — перечне сайтов, которые продолжают работать при ограничении интернета (сейчас их больше 100); трендах 2026 года: нулевая выдача (формат поиска, при котором пользователь получает информацию без захода на сайт); путешествие (развитие дорожной инфраструктуры как стимулятор интереса к автопутешествиям); замедление (философия, призывающая замедлить темп жизни, отказаться от многозадачности, сосредоточиться на одном). Далее выступающая ознакомила аудиторию с деятельностью Brand Analytics, результаты которой можно увидеть на сайте компании (исследования, медиаперсоны и пр.).
Далее последовал экскурс в историю ИИ через технологию Т-9 (текст и 9 кнопок), которая появилась в конце 1990 гг. как одна из первых попыток применения алгоритма для обработки естественного языка на мобильных устройствах путем угадывания одного слово. Со временем стали угадываться более длинные словосочетания, и появился национальный корпус русского языка (представительная коллекция текстов на русском языке).
Выступающая ознакомила аудиторию с понятиями токенизации — расчленение целого на части в соответствии с определенными принципами и эмбединг — превращение каждого токена в числовой вектор (список чисел).
Свое выступление А.В. Подорожная закончила мастер-классом «Написание, оформление и публикация научной статьи», в ходе которого рассказала о генеративном интернете и способах его использования в исследовательских работах, а также представила реальные ноу-хау использования нейросетей в научных целях через правила создания промтов, привела примеры промтов: ролевая модель; GAP-анализ исследовательского разрыва; первичный обзор широко и узко; объект и предмет исследования; уточнение; формулировка цели и задач; выбор теоретических методов; адвокат дьявола; проверка (антиплагиат, главред, текст.ру); финал (вычитка).
М. Петрова