Часть 2. Глава 6. Развитие объектов: детерминация процесса
§39. В системе детерминации процессов развития объектов и связей детерминации значительную роль играют стохастические явления, случайные события и события с сильной неопределенностью. Этот аспект развития есть проявление объективной диалектики порядка и хаоса, необходимости и случайности, возможности и действительности.
Процессы функционирования, развития, лежащие в их основе взаимодействия и их закономерности имеют динамические, статистические и катастрофические (высокой степени неопределенности) компоненты и характеристики бытия. Каждому типу процессуальности присущ свой набор этих компонентов и характер соотношения определенности и неопределенности. Стохастические процессы, случайные события, различные аномалии, события высокой степени неопределенности («черные лебеди» или «джокеры») имеют сложный комплекс детерминации, носящий природный (естественный) характер. Кроме всего прочего, они оказывают непосредственное воздействие на траекторию развития и выбор нового состояния в точке бифуркации.
Данные виды процессов, событий, явлений различаются по своей природе. Соответственно, могут быть выделены различные классы и типы таких событий и явлений. Связи состояний в различных типах таких событий и явлений также имеют различные закономерности.
Дополнение. Неопределенность является как элементом развития, так и элементом функционирования стационарных объектов. Статус неопределенности тех или иных событий в стационарных объектах усиливается в том случае, если она детерминирована с развитием, а развитие при этом игнорируется либо не понимается.
Примечание 1. Примеры аномалий, случайных и неожиданных событий, форс-мажорных обстоятельств всегда были, есть и будут, причем, в разных сферах проявлялись в разных масштабах — меньше или больше, слабее или мощнее, локально или глобально. Эмпирическим фактом является то, что вследствие усложнения мира и ускорения динамики его развития в современности наблюдается распространение событий такого рода в самых разных сферах, разных системах, изменяется характер и динамика событий такого рода, в особенности в человеческой деятельности и человеческом бытии в целом. Причем, существует как минимум три причины таких явлений: а) внутри объекта «встроена» неопределенность, которая живет в нем, органична ему, причем, она может проявляться спорадически либо в процессах кризисов, качественных переходов и т.д.; б) эти явления происходят по внешним причинам, никак не связанным с внутренними закономерностями и потому столь неопределенные, поскольку они находятся вне поля действия основных причин (и внимания исследователей); в) внутри природы объекта сосуществует несколько типов процессов и закономерностей, носящих определенный характер, которые накладываются друг на друга (интерференция (наложение) закономерностей). То есть, происходит наложение нескольких процессов, как на волну-носитель нескольких волн при передаче. Наложение этих процессов может приводить к возникновению неопределенности, не подчиняющейся известным закономерностям каждого процесса по отдельности (по отдаленной аналогии с явлением резонанса), могут быть когерентные и некогерентные процессы (в том числе в обществе). Например, в экономике известно несколько типов колебаний (как минимум три). К тому же, объекты меняются, меняется их качество, меняются их причинные комплексы, закономерности, в том числе закономерности, определяющие появление состояний высокой степени неопределенности.
Развитие (развивающийся объект, процесс развития) всегда несет в себе ту или иную степень неопределенности, предполагает возможность «фортеля». Этим «фортелем» может быть а) собственно появление нового, б) непоявление нового тогда, когда оно должно было появиться, в) появление иного (неожиданного) нового, отличного от логично следовавшего (ожидавшегося, прогнозировавшегося), г) появление нового в иное (не ожидаемое) время или в ином (не ожидаемом) месте пространства, д) появление новых обстоятельств процесса (изменение внешних и/или внутренних факторов процессов) и множество иных форм («фортель» есть «фортель»).
Однако наличие «фортелей» отнюдь не означает того, что весь процесс развития есть сплошная неопределенность и перманентный «фортель», некая полная законоесообразность. Развитие, предполагая «фортели», несомненно сохраняет законосообразность как доминанту, поддающуюся рациональному пониманию и регулированию.
Массовое распространение стохастических, случайных явлений, неопределенности, ускорение частоты их появления в современности в разных сферах, в том числе связанных с системами жизнеобеспечения, требует, без сомнения, комплексного и системного научного анализа.
Познание стохастических явлений и случайных событий во многих аспектах достаточно хорошо освоено наукой (в особенности теорией вероятностей, математической статистикой), хотя, естественно, это требует постоянно развития и совершенствования, конкретизации применительно к отдельным объектам и процессам, в том числе в целях управления процессами развития.
Существенно сложнее пока обстоит дело с событиями высокой степени неопределенности. Однако в материалистической философии и систематическом научном познания есть потенциал развития исследований в этом направлении.
Примечание 2. Один из важных методов эмпирических исследований, который полезен и должен быть использован для исследования событий высокой степени неопределенности в самом начале — метод классификаций.
Необходимо разделить все виды событий по характеру неопределенности в цепочке «абсолютно определенное (100% вероятность наступления) — абсолютно неопределенное (0% вероятности наступления)». Это можно сделать, используя уже исследованные наукой классы событий.
Для начала достаточно выделить пять классов:
1. Абсолютная определенность (полное отсутствие неопределенности). Она соответствует линейному (ньютоновскому) распределению, в котором одной причине соответствует в точности один результат. В реальности такая модель не осуществляется, поскольку она является предельной, как и другие абсолютизации (абсолютно черное тело, математическая точка и другие). Однако эта модель удобна при незначительных отклонениях, при отсутствии требований высокой точности (и т.д.) и потому широко используется в науке. Ее удобство определяется также простотой применения. Тем более, что многие реальные события и процессы в своей динамике на тех или иных промежутках времени, стадиях протекания, фазах состояний (и т.д.) имеют отрезки (интервалы), на протяжении которых они фактически подчиняются линейным закономерностям, что расширяет сферу применения данной модели.
2. Неопределенность 1 степени. Это совокупность закономерностей, подчиняющихся законам нормального распределения (распределения Гаусса, распределения Максвелла) отражающих реальные процессы, в которых (всегда) есть стохастические отклонения. Они измеряются статистическими методами (дисперсии, средние арифметические, медианы, центры (в том числе сетей и кластеров) и т.д.). Это попадания при стрельбе, рост живых организмов и т.д.
3. Неопределенность 2 степени. Это статистический разброс вокруг динамических рядов протекающих процессов, в том числе процессов возникновения функционирования и развития (прямых линий, кривых линий, колебаний), определяемые основными (сущностными) взаимодействиями и комплексами детерминации. События данного класса — своеобразные статистические аномалии. В них новое не определено, но одновременно его возникновение все же проявляется (подчиняется) некоторым тенденциям (трендам).
4. Неопределенность 3 степени. Сильно нелинейные распределения (события, процессы), определяемые относительно слабыми внутренними либо внешними причинами, порождающими несоответствующие по масштабу эффекты с сильной степенью неопределенности. Их результатом часто оказываются масштабные события с сильнейшей неочевидностью и невероятностью (вероятностью, стремящейся к нулю), появляющиеся совершено неожиданно и приводящие к неожиданным (невероятным и непрогнозируемым) результатам. Пионером исследования таких объектов является А. Пуанкаре (см. сборник трудов: Пуанкаре А. О науке. М., 1983). Именно объекты данного класса метафорично названы Н. Талебом «черные лебеди». Используются также названия «джокеры».
5. Абсолютная неопределенность. Это тоже предельная модель, которая тождественна модели абсолютного хаоса, абсолютного ничто (как отсутствия любого организованного «нечто», нет распространения последствий в пространстве («масса» равна нулю), либо модели таких образований, которые существуют на протяжении отрезка времени, равного нулю, в пространстве с объемом равным нулю. То есть, некоторые «сполохи реальности».
Классификация может стать наглядной при использовании матрицы, в которой по горизонтали расположены пять выделенных классов событий, а по вертикали — масштабы их последствий (названные «массами»). Эти «массы» можно также условно разделить на пять групп, значение которых будет варьироваться в зависимости от предметной области, применительно к которой разрабатывается конкретная матрица.
Представляются возможными три версии вертикали матрицы, отражающей масштабы последствий: первая — по пространственным характеристикам воздействия (масштабы распространения в пространстве), вторая — по временным характеристикам воздействия (продолжительности действия), третья — по энергетически-силовой мощности воздействия (созидательной либо разрушительной). Эти характеристики впоследствии могут быть объединены в некоторый интегральный параметр. Могут быть информационные масштабы и т.д. Например, вертикаль матрицы по пространственным характеристикам воздействия будет выглядеть следующим образом:
Данная матрица должна создаваться также и особенно специально для каждого развивающегося объекта (в крайнем случае типа объектов), тем самым, реализуя свою всеобщность посредством конкретного. Причем, это возможно как по отдельным типам, так и по комбинациям типов, часто встречающимся в действительности, переводя матрицы от двумерных в многомерные измерения. Это должно явиться первоначальным шагом в определении человеком себя в мире объектов с разной степенью неопределенности. Эту матрицу можно усилить классификацией модели «джокеров» — маловероятных событий с масштабными последствиями, которые имеют разные степени воздействия и последствий и «черный лебедь» как самая сильная степень.
Эту матрицу можно дополнить и еще одним столбцом с названием «меры по предотвращению». Таким образом, первой главной задачей является выделение типов объектов и определение характера неопределенности по отношению к ним с присвоением им категорий, эмпирическое «коллекционирование» всех разновидностей неопределенности каждого типа и представление их в виде таблиц классов. Целью формирования максимально полной картины классификации является удовлетворение потребностей познающих и управляющих субъектов в знании о конкретных объектах (системах, процессах, состояния), включая знание о методах, границах познания, методах и приемах управления. Поскольку на деле разные классы объектов, конкретные объекты и типы объектов (системы, процессы, состояния), имея конкретную степень неопределенности, отличаются от объектов и типов объектов, имеющих иную степень неопределенности, как по возможностям и потенциалу познания (включая познание будущего, предвидение и прогноз, из возможности и границы), так и по методам и приемам управления ими (включая особые типы организации и управления относительно разных типов объектов, различные формы организации научного обеспечения и т.д.).
Отдельные (основные) типы объектов, относительно которых необходимо строить данные таблицы в первую очередь:
1. Личная жизнь человека (от полной детерминированностио крупных катастроф в разном смысле, от трагедий до профессиональных или возрастных переходов).
2. Естественные природные планетарные объекты и события (в т.ч. разливы рек, вулканы, климатические изменения — от локальных до глобальных).
3. Естественные природные космического (космологического) масштаба.
4. Технико-технологические (включая инновации, новые тренды).
5. Социально-гуманитарные (можно по отраслям — финансово-экономические (финансовые кризисы), политические и военно-политические (изменение политических режимов), право, цивилизация. Здесь в колонке «масса» области распространения — небольшой коллектив, регион страны или страна, регион планеты или группа регионов планеты, планета (глобальный уровень). Это же можно сделать во всех сферах культуры, в том числе идеальных — философия, мораль, наука, религия.
В каталоги развивающихся объектов, соответственно, необходимо ввести присвоение параметра категории неопределенности и риска.
Кроме того, всякий раз необходимо определяться с морфологией самой неопределенности, то есть неопределенность чего исследуется. Это может быть, например:
1. Неопределенность параметров состояния нового качества (всех ли некоторых).
2. Неопределенность времени наступления нового качественного состояния либо возникновения «протуберанца» («Черного лебедя»).
3. Неопределенность силы всплеска «протуберанца» и мощности его воздействия на имеющиеся элементы объекта и элементы структуры (связи и взаимодействия), неопределенность сохранения состояния системы (для процесса — динамики процесса) и самой системы (процесса) после возникновения «протуберанца», для выявления чего необходима оценка параметров допустимых границ существования системы, степени ее устойчивости к конкретному «протуберанцу», соотнесение мощности самоорганизации и возможности адаптации к новым условиям и силы воздействия «протуберанца» (в том числе нового противоречия).
4. Неопределенность возможности сохранения параметров старого состояния (по крайней мере, определения того, остается или погибает старая форма либо отдельные ее компоненты).
Примечание 3. В отношении познания сильной неопределенности можно сформулировать три закона нелинейной (сильной) неопределенности:
1 закон. «Закон даосов»: «Мир при всей его упорядоченности содержит в себе изрядную долю хаоса, который в любой момент может вмешаться в любой, даже самый точный и детально разработанный план, и потому надо всегда быть готовым к этому выплеску хаоса, способному все пустить наперекосяк». Такая интересная формулировка встретилась в романе: Злотников Р. Элита
элит. М., 2010. С. 300.
2 закон. «Закон Пуанкаре-Колмогорова». Неопределенность (неоднозначность, неупорядоченность, хаотичность) нелинейно нарастает по этапам и уровням сложности динамических систем, с каждым следующим шагом в цепочке, достигая через несколько этапов (уровней сложности) предельно бесконечной сложности, не поддающейся логическому описанию, в особенности в динамических (функционирующих и развивающихся) системах. В этой связи А. Пуанкаре, в частности, предлагал отойти от количественных в сторону качественных решений для преодоления непреодолимого нарастания неопределенности и сложности.
Отсюда следует, что предвидение следующих состояний динамических систем невозможно ввиду нарастания сложности анализа каждого следующего шага (нарастание неупорядоченности и хаоса вследствие все большего количества причин на каждом шаге, до необходимости учета вселенских процессов при расчетах определенного порядка, на что, следуя этому закону, и опирается Н.Н. Талеб).
3 закон. «Закон Пригожина». В мире постоянно нарастающей сложности постоянно возникают организованные упорядоченные структуры (объекты, процессы, состояния, повторяющиеся события), которые предельно упрощают («уничтожают») сложность и неопределенность на конкретном уровне организации посредством реализации ситуации выбора конкретного состояния и/или создания/возникновения нового объекта. То есть, «возникновение порядка из хаоса» уничтожает неопределенность данного этапа (уровня сложности), устраняя (резко снижая) его неопределенность для следующих уровней (этапов). Причем, можно говорить как о неопределенности, так и о поиске путей ее преодоления. Так, «закон Пригожина», основывающийся на принципе системности (целостности), можно переформулировать следующим образом: в функционирующих и развивающихся системах комплексы взаимосвязи между элементами системы и связи между состояниями системы снижают уровни неопределенности после каждого следующего выбора. То есть, закон Пуанкаре, оставаясь верным для физико-математического мира, в организованных системах имеет точки «разрыва неопределенности», в которых она превращается в неопределенность более низкого уровня. Это увеличивает неопределенность в физико-математическом мире, элементом которого является данная организованная система, однако внутри нее степень неопределенности резко снижается. Так, в органическом мире неожиданности (нелинейные неопределенности) относительно редки по сравнению с обществом. Периоды стабильности (плато) достаточно устойчивы. Поскольку историко-генетическая связь достаточно устойчива, а причинно-следственные связи предетерминированы генетическими и функциональными (системными) связями и взаимодействиями. Случайности в отклонении оказываются связанными системно, функциональными и генетическими связями, которые собственной органичностью ограничивают неопределенность, сохраняя тренды. Это не устраняет неопределенности полностью, в том числе нелинейной неопределенности, однако часто на порядки снижает ее. Кроме всего прочего, это создает онтологическую платформу для возможности познания будущего, осуществления предвидения и прогноза, формирования методологической платформы, основанной на познании целостностей (систем и миров), а не отдельно вырванных событий, сваленных в единую кучу под названием «будущее».
Дополнение. Антиномия И. Канта «простота-сложность», как и иные антиномии, не решается абстрактно. Она решается лишь конкретно, применительно к объекту и ситуации. Так, человек в разные эпохи встречается с разными объектами, с разными типами сложности. В настоящее время, например, появился термин «сверхсложность». Однако вполне достаточно просто говорить о сложности разных объектов и возможностях познания человека на том или ином этапе развития науки. То, что сегодня называют сверхсложным, есть лишь «новое сложное» для человека. И человек, кроме всего прочего, вновь ищет того отношения, того состояния новой сложности, той мыслительной формы ее отражения, в которой (по закону Пригожина) оно оказывается (или становится) простой.
Примечание 4. Сочетание порядка и хаоса распространяется не только на организацию развивающихся объектов, но и на процессуальность (см. §32 Примечание 5). Естественно, что порядок процессуальности — это иной порядок, отличающийся от порядка структуры и организации. Он представляет собой некоторую последовательность состояний, которая является результатом сочетания системы детерминации развивающегося объекта и окружающей среды, логики функционирования конкретного развивающегося объекта в конкретном состоянии, внутренней логики процесса развития (необходимости), отклонений от логики в результате внутренних и внешних спонтанных явлений (случайности), изменений логики процесса под воздействием внешней среды и других объектов, направленных изменений логики процесса со стороны разумных существ. В этой связи порядок процессуальности, логика процесса (форма процесса) есть пересечение нескольких необходимостей и множества случайностей различной степени (содержание процесса).
Исходя из этого, порядок процессуальности развития конкретного объекта может иметь различную природу и структурную форму процесса — линейную (в том числе статистическую, в особенности гауссову), нелинейную (в том числе с учетом стохастичности), сильно нелинейную (в том числе фрактальную), сильно нелинейную с сильной неопределенностью (и т.д.).
Примечание 5. Относительно процессов развития важное значение приобретают факторы выбора новых (следующих) состояний при прочих относительно равных возможностях из нескольких вариантов. Такие случаи встречаются в развитии, хотя они не играют доминирующей роли в ряду всей совокупности процессов развития, поскольку равновероятные варианты встречаются все же весьма редко. Поэтому распространять на реальные процессы развития характеристики выбора из области механических процессов (например, выбор направления падения карандаша, стоящего на острие грифеля) нет оснований. Более того, в реальном развитии в случае выбора менее эффективного состояния этот выбор, как правило, оказывается временным, и чаще всего (рано или поздно) на смену ему приходит реальная доминанта данного развивающегося объекта. Однако существование ситуация выбора требует обращать внимание собственно на ситуацию выбора (перехода) в точке бифуркации, в состоянии неустойчивости, неопределенности, в том числе в ситуации наличия равнозначных вариантов.
Известно, что на выбор в ситуациях неопределенности и в точках бифуркации оказывают влияние различные материальные, идеально-информационные и материально-идеальные факторы, требующие конкретного анализа в каждом конкретном случае. Важно обратить внимание на то, что, кроме всего прочего, на выбор нового состояния оказывают воздействие слабые взаимодействия, основанные на информации, которые порой играют решающую роль. Состояние перехода и состояние неустойчивости как бы усиливает потенциал влияния слабых (внутренних и внешних) воздействий. Поэтому и на выбор следующего состояния в сильно неустойчивых состояниях и состояниях перехода осуществляется воздействие (и можно воздействовать) через слабые воздействия (в том числе идеальные, информационные, через информационные каналы), причем, с вполне ощутимым процентом влияния, а иногда и решающим образом.