Россия закрепила в законе 243-ФЗ особые статусы «суверенной» и «национальной» модели ИИ, а доступ к господдержке связала именно с этими категориями. Для получения статуса модель должна соответствовать российскому законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. Конкретный порядок проверки еще разрабатывают Минцифры, ФСБ и ФСТЭК. Государство вводит идеологический экзамен в отрасли, где Россия уже уступает лидерам по капиталу, вычислениям и доступу к передовым процессорам.
Масштаб отставания измеряется ресурсами. Stanford AI Index насчитал $285,9 млрд частных инвестиций в ИИ в США за 2025 год. Российскому Сбербанку в 2026 году приходится искать китайские ускорители Huawei Ascend 950 для развития GigaChat, поскольку санкции ограничивают поставки передовых западных чипов. Получается жесткая стартовая позиция: отечественная модель называется суверенной, а вычислительная база для ее обучения зависит от оборудования страны, которая сама ведет гонку за дефицитные ускорители.
Новый закон добавляет к этому дефициту государственный отбор. Разработчики национальных и суверенных моделей получают право на специальные меры поддержки. Закон также открывает таким проектам доступ к государственным данным. С 1 марта 2027 года правительство сможет определить сферы, где разрешат использовать только модели этих категорий. Поэтому ценностная оценка становится больше чем формальной экспертизой. Она способна влиять на доступ к деньгам, данным и заказчикам, которые контролирует государство.
В августе 2026 года содержание экзамена еще не определено. Обсуждаются испытательные лаборатории и национальный набор заданий. Российские ИТ-компании уже спорят о том, должен ли тест быть открытым. Закрытая проверка заставляет разработчика настраивать очередную версию модели под критерии, которые он заранее не знает, и повторять процедуру после обновлений. Такая работа потребляет время инженеров и вычисления, хотя сама по себе не улучшает кодирование, математические рассуждения, анализ документов или качество отраслевого решения.
Рынок тем временем голосует деньгами и токенами. На Yandex AI Studio за 1 полугодие 2026 года пользователи потребили 597 млрд токенов, в 18 раз больше год к году. На модели самого «Яндекса» пришлось 54%. Китайская Qwen заняла 21,2%, DeepSeek еще 13,5%, GPT-OSS от OpenAI 7,5%. Иностранные модели уже получили 46% потребления внутри российской платформы. На других российских облачных сервисах спрос на китайские решения также вырос в разы. Спрос приводит бизнес к моделям с лучшим соотношением результата, стоимости и доступности.
Из этого возникает более опасное последствие, чем сама бюрократия. Россия может получить два рынка ИИ. Государственные структуры и регулируемые отрасли будут направлять спрос к моделям, прошедшим статусную процедуру, поскольку именно им доступны специальные меры поддержки и отдельные сферы применения. Коммерческие компании продолжат подключать китайские модели через российские облака, если те быстрее и дешевле решают задачу. Одновременно отечественные разработчики будут покупать китайские ускорители.
Такой порядок способен закрепить зависимость, которую закон формально должен сокращать. Государство будет субсидировать соответствие собственным требованиям. Конкурентоспособность определяют вычисления, качество модели и скорость обновлений. Проигрыш по этим параметрам оставляет сертификату роль внутренней административной защиты. Страна рискует получить суверенитет на бумаге и растущую китайскую зависимость в оборудовании и реальном использовании ИИ.
Источник: ТГ «@ex_trakt»