Сегодня в научном и педагогическом сообществе разворачивается дискуссия о пользе и вреде широкого применения нейросетей в учебном процессе. Мнения разные Одни считают их идеальной моделью для индивидуализации работы с каждым учащимся. Они говорят: пусть учитель ведёт общий урок, а ИИ параллельно подстраивает обучение под каждого конкретного ребёнка, помогает усвоить материал, подсказывает пути решения и т.д.
Другие считают, что здесь происходит незаметная подмена понятий: из того, что ИИ способен индивидуализировать обучение, совершенно не следует, что такая индивидуализация автоматически делает обучение качественнее. Возможно, ученику наоборот необходимо перестать получать подсказки, а самостоятельно трудиться над задачей. Обучение по определению требует когнитивного усилия.
Иногда человек нуждается не в немедленной подсказке, может быть для него полезней некоторое время не понимать для выбора правильного пути, самостоятельно обнаружить ошибку.
В противном случае, как отмечает профессор МФТИ, доктор математических наук Алексей Савватеев, «адаптивная система ученика будет постоянно реагировать по принципу “затруднился – подсказать, снова затруднился – упростить, потерял интерес – развлечь, расстроился – поддержать”». В конечном итоге, это создаёт у него ощущение успешности, но не обязательно формирует самостоятельное мышление.
Он пишет: «Сам по себе высокий уровень персонализации этого решения не даёт. Более того, чрезмерно хорошо подстроенная под ученика система способна незаметно выстроить вокруг него интеллектуальную среду, которая постоянно учитывает его особенности, слабости, темп и предпочтения. А одна из важнейших задач образования как раз состоит в том, чтобы постепенно научить человека справляться с миром, который далеко не всегда собирается под него подстраиваться». И это абсолютно верно. Образование должно не только приспосабливать человека к среде, но и учить человека существовать в реальной, не подстроенной под него среде, не только выбирать удобную траекторию, но и заставлять сталкиваться с неизвестным, трудным и чужим.
Поэтому ИИ может быть (и вероятно будет уже в ближайшем будущем) чрезвычайно ценным инструментом индивидуальной поддержки, но абсолютизировать саму индивидуализацию, видеть в ней доказательство повышения качества обучения – это в корне не верно.
В.К. Петров