Мы недавно писали о том, что британский словарь английского языка Collins English Dictionary назвал AI словом 2023 года. (https://lawinrussia.ru/britanskij-slovar-collins-nazval-slovo-2023-goda/).
В последнее время искусственный интеллект (ИИ, англ. artificial intelligence, AI). стал все чаще упоминаться в новостных лентах. То Билл Гейтс с помощью ИИ пообещает человечеству трехдневную неделю («Новости»), то президент РФ В. Путин на конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», проходившей в Москве с 22 по 24 ноября даст поручения по развитию ИИ в России («Главная тема»), а потом добавит, что созданный по западным стандартам ИИ «может получиться ксенофобом» («Есть мнение»), то Сергей Жуков, директор по развитию корпоративного бизнеса Intel в России даст интервью о том, что искусственный интеллект – не магия («Актуальное интервью»), то сама нейросеть заявит, что американцев на Луне не было («Вопросы образования и науки»).
Мы решили разобраться в том, что же это такое – ИИ? Общие сведения можно получить из видеосюжета «Эволюция нейросетей от Т9 до ChatGPT» («Политика-ТВ»), более подробные – из книги Евгения Черешнева «Форма жизни № 4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта» («Книги»).
А пока предлагаем вниманию читателей главную информацию об искусственном интеллекте.
Определение. Искусственный интеллект (ИИ, англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных вычислительно-интеллектуальных систем выполнять задачи, традиционно считающиеся прерогативой человека, в первую очередь творческого характера, а также наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Не следует путать искусственный интеллект с искусственным сознанием. Искусственные интеллекты, существующие на настоящий момент — весьма узкоспециализированные и чаще всего некомпетентны за пределами своей основной задачи.
Искусственный интеллект — это наука и технология создания интеллектуальных машин, в первую очередь интеллектуальных компьютерных программ. Интеллект в данном случае — это вычислительная способность достигать целей в мире, присущая человеку, многим животным и некоторым машинам.
История. Первые попытки теоретического проектирования мыслящих машин были предприняты после Второй Мировой войны сразу несколькими исследователями независимо друг от друга. В 1947 году Алан Тьюринг прочитал первую лекцию об искусственном интеллекте, в которой, вероятнее всего, первым постулировал, что построение оного будет с большей вероятностью заключаться в написании компьютерной программы, чем в проектировании вычислительной машины. Тремя годами позже он выпустил статью «Счётные машины и интеллект» (англ. Computing Machinery and Intelligence), в которой обсудил вопросы оценки интеллектуальности машины и предложил критерий, по которому машина может считаться интеллектуальной, если она может убедительно представиться человеком информированному наблюдателю. Тогда же была впервые выдвинута идея машинного обучения, согласно которой необходимо сделать программу, которая обладает базовым набором знаний и возможностью усваивать информацию, что позволит делать только «оболочку», которая будет самостоятельно достраивать себя до полноценного ИИ. В 1956 году Джон Маккарти впервые в истории ввёл в оборот термин «искусственный интеллект» (англ. artificial intelligence). Год спустя Аллен Ньюэлл, Герберт Саймон и Клиффорд Шоу разработали первую программу, попавшую в эту категорию. Она предназначалась для игры в шахматы и в отличие от предыдущих основывалась на эвристике, то есть не имела точных теоретических оснований. В 1960 году ими же была разработана программа для решения головоломок, основанная на тех же принципах. В 1960-х годах Стив Кук, Ричард Карп и другие учёные разработали теорию NP-полных задач, которые в теории решаемы, но время, необходимое на решение таких задач зависит от сложности задачи экспоненциально. При этом люди способны решать подобные задачи зачастую за гораздо меньшее время. К началу 1970-х годов наука об искусственном интеллекте признала приоритет программирования систем над построением их материальной части в деле создания ИИ. Примерно в это же время, начался резкий вал критики в отношении идей создания искусственного интеллекта, вылившийся в сокращение финансирования. В первую очередь это было связано с небольшими вычислительными мощностями существовавших тогда компьютеров, не позволявшими запустить сложную многоуровневую программу, из-за чего все практические образцы ИИ оставались на уровне «игрушек» (наибольшего успеха достигли программы для игры в шахматы).
Признаки. Существует необходимый набор свойств для программы, чтобы она могла считаться искусственным интеллектом: логика — программа обычно получает входные данные в виде ситуации, в которой ей необходимо действовать; поиск — программа изучает большие массивы данных (например, вероятных ходов в шахматах); распознавание образов — сделав какое-либо наблюдение, программа может сравнить результат с имеющимся образом; представление — факты о мире всегда представлены в каком-то виде; вывод — программа может из одних фактов выводить другие; здравый смысл и обоснование — эта часть интеллекта в ИИ наиболее далека от человеческого уровня; обучение на опыте — эта сфера доступна ИИ, причём имеются два подхода: использование нейросетей и программное обучение путём создания логических цепочек на основе опыта; планирование — программы могут планировать необходимую последовательность действий на основе логики; теория познания — программа должна понимать какие отрасли знания необходимы для решения проблемы; онтология — программа должна знать типы существующих предметов и явлений; эвристика — программа должна уметь применять различные мыслительные приёмы; генетическое программирование — навык, позволяющий комбинировать различные программы для достижения необходимого результата.
Применение. Искусственный интеллект может применяться как в качестве партнёра в играх (например, шахматах), так и в более серьёзных задачах. Например, с 1990-х годов ИИ используется для распознания речи, что повышает удобство различных сервисов. Способен искусственный интеллект и распознавать живую речь, для чего недостаточно просто распознавать отдельные слова. Ещё один вариант использования — компьютерное зрение. Мир, в котором мы находимся имеет три измерения, в то время как устройства ввода визуальной информации, что у человека, что у машины, воспринимают только двухмерную картинку. Задача ИИ в данном случае — обработать имеющееся изображение для распознания объектов на нём. Также ИИ используются для так называемых «экспертных систем» — систем анализа данных в определённой сфере знаний или деятельности, действующей эффективнее, чем человек за счёт высокой скорости обработки.
Одна из наиболее осуществимых систем применения ИИ — эвристика, то есть сортировка информации по категориям, используя имеющиеся данные. Пример такой деятельности — анализ контрагентов при банковских операциях. Ещё одна сфера, в которой искусственный интеллект необходим — самоорганизующиеся системы, то есть компьютерные системы, способные изменять себя согласно заданным параметрам, условиям окружающей среды или необходимым к выполнению задачам.
Большие перспективы у применения искусственного интеллекта в робототехнике, так как это позволит в конечном итоге получить не только мыслящую и планирующую действия машину, но и выполняющую их. В конечном итоге это, в числе прочего, может наградить человечество машиной, сопоставимой по всем возможностям с человеком или даже превосходящей его. Исследуются возможности искусственного интеллекта и в военной робототехнике. Например, журналист немецкого телеканала Welt Кристоф Ваннер. Считает, что новое поколение российских беспилотников «Ланцет» может быть наделено искусственным интеллектом.
Мы не будем останавливаться здесь на проблемах при использовании ИИ, которых предостаточно. Это тема отдельного материала. О них, а также о многом другом относительно искусственного интеллекта можно прочитать на ресурсе «Tedvize», пройдя по ссылке: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82_(%D0%98%D0%98,_Artificial_intelligence,_AI)
Закончим наш небольшой экскурс в мир ИИ предупреждающим высказыванием Стивена Хокинга – известного английского физика-теоретика, космолога и астрофизика и писателя: «Создание искусственного интеллекта может стать последним технологическим достижением человечества, если мы не научимся контролировать риски».
М. Петрова