19-21 марта при активном содействии проректора по развитию и цифровизации С.А. Пилипенко и завкафедрой политологии В.К. Белозерова в Московском государственном лингвистическом университете состоялся семинар на тему «Применение нейронных сетей и современных информационных технологийв исследовании социальных процессов».
19 марта, первый день работы семинара
Мероприятие открыл С.А. Пилипенко: «Рады приветствовать участников научно-образовательного семинара «Школы молодого этнополитолога». Его тема более чем актуальная – это обучение слушателей (наших студентов) практическому применению искусственного интеллекта для изучения сложных социальных процессов. Между МГЛУ и ШМЭП сложились давшие деловые отношения. На протяжении ряда лет наши студенты (будущие бакалавры и магистранты) проходят научную практику на базе редакции журнала «Политическое образование». За эти годы практику прошли более 200 студентов, на сайте размещено более 700 работ. Мы отмечаем заметное улучшение качества этих работ как с точки зрения их содержания, так и выполнения требований по оформлению. Мы уверены, что данное мероприятие пройдет на высоком организационном уровне, как всегда, насыщено, полезно для студентов».
Далее слово взял директор ШМЭП, В.Л. Савичев, который рассказал о целях и задачах шестого этапа работы Школы. Цель – создание в учебных заведениях, научных центрах и институтах групп молодых исследователей из числа студентов, аспирантов, молодых ученых, которые будут активно использовать технологии, которые предлагают нейросети в своих научных исследованиях. На выходе ожидается сетевая структура из отдельных групп, которые активно взаимодействуют между собой, ведут научную деятельность с помощью нейросетей и ИИ и готовы опубликовать ее результаты в научных журналах России. Докладчик объяснил поставленные цели современной ситуацией, когда ИИ и НС не только используются для генерации текстовой и видео информации, но и сами активно влияют на процессы в экономике, социальной сфере, культуре и коммуникации, поэтому изучать это влияние нужно с помощью ИИ и НС, чего и ждут в Школе от молодых исследователей.
Первым выступающим стал научный руководитель ШМЭП В.К. Петров с докладом «Гуманитарное ядро аналитики», который сообщил о том, что в рамках семинара будут проведены два мастер-класса по проблематике информационной аналитики: «Гуманитарное ядро аналитики» и «Гуманитарное восприятие безопасности» и подчеркнул, что овладение этими знаниями – это показатель аналитических способностей личности и желания развивать себя в этой деятельности. Представляем вниманию читателей краткое содержания выступления В.К. Петрова.Информационная аналитика обладает способностью превращать массивы разрозненных данных в полезные инсайты и модели, в знания, на основе которых можно принимать выверенные решения, прогнозировать развитие ситуации, оптимизировать процессы и выявлять скрытые закономерности. Это сегодня становится критически важным.
Развитие технологий обработки больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения расширяет возможности информационной аналитики, делая ее инструментом не только для специалистов-аналитиков, но и для руководителей и экспертов различных областей знаний. Важно понять, что информационная аналитики – это не простой набор инструментов, а живая, творческая, высокоинтеллектуальная деятельность. И введение в информационную аналитику – это шаг к глубокому пониманию процессов сбора, обработки и интерпретации данных в современном мире. Вхождение в информационную аналитику начинается с раскрытия гуманитарного ядра аналитики – тех основополагающих идей и подходов, которые помогают применять аналитические методы в разных областях деятельности в гуманитарных науках и социально-гуманитарных практиках.
Гуманитарное ядро аналитики включает:
рассмотрение этапов формирования знаний, философских основ познания, философских законов, лежащих в основе анализа действительности;
рассмотрение разных моделей и картин мира, а также взаимодействие человека с миром и влияние информационных технологий и искусственного интеллекта;
исследование понятий информации и знания, их свойств, требований, законов, а также роли информации в коммуникации и управлении;
раскрытие понятия системы и ее закономерности, а также системный анализ как методологию исследования сложных объектов и процессов путем их представления в виде целостных систем; определение понятия анализ, методы познания (включая синергетику и теорию фракталов);
описание сути аналитики, ее истории, принципов и видов, становление аналитики как инструмента практической философии (само понятие информационной аналитики сегодня является дискуссионным во многом зависящем от конкретного рода деятельности. С нашей точки зрения, информационная аналитика – это включенный в цикл социального управления вид прикладной аналитики, основанной на знании основных законов и закономерностей построения и функционирования систем социального мира с использованием целенаправленно формируемых информационных потоков, преимущественно мониторинговых и диагностических технологий обработки информации с целью построения информационных моделей исследуемых объектов в интересах последующей выработки вариантов решения конкретных социальных проблем. Таким образом, именно информационная модель исследуемого объекта и является конечной целью информационной аналитики);
определение кто такой аналитик, его информационно-аналитические умения и компетенции;
понимание мозга как главного инструмента аналитика, роли логики в аналитической деятельности;
раскрытие понятия системное мышление и его принципы, связанные с ним логические и мыслительные подходы;
раскрытие роли и значения языка для аналитика.
Таким образом, ставится задача формирования у обучающихся целостного и глубокого понимания аналитики как междисциплинарной области, где гуманитарное видение предмета анализа является определяющим.
По существу, речь идет о плане развития аналитического мышления, включающего: формирование правильного мироощущения и системного восприятия; осознания целостности мира, видения взаимосвязей, а не отдельных фактов; постоянное размышление о причинах и следствиях происходящего; принятие неопределенности как важной части анализа; при этом понимание критического значения овладения русским языком.
Ю.Л. Савичева, руководитель отдела продвижения научных публикаций научных статей УНГТУ (г. Уфа) представила мастер класс “Практика публикаций научных статей, выполненных с применением ИИ”. Докладчик проанализировала содержание государственного стандарта ГОСТ Р 71657-2024 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций», который устанавливает общие положения к реализации функциональной подсистемы на этапах создания научных публикаций в сфере образования и науки, в том числе с привлечением обучающихся, а также описывает системы искусственного интеллекта, предназначенные для обеспечения ее работы. Далее был дано определение процесса создания научных данных и названы виды научных публикаций. Кроме того, выступающая определила допустимые и недопустимые области применения ИИ в создании научного знания, а также предоставила рекомендации ВАК по использованию ИИ и требования к оформлению научных публикаций, созданных с помощью ИИ. Особое внимание было уделено этическим вопросам использование ИИ в научных публикациях, в частности таким проблемам, как авторство, прозрачность и воспроизводимость, предвзятость и справедливость, ответственность за ошибки. В заключение Ю.Л. Савичева рассказала о пользе и рисках применения ИИ в научной работе.
А.В. Подорожная, эксперт Федерального центра гуманитарных практик (г. Москва) провела 2 мастер-класса “Введение в генеративный интернет для науки” и “Исследовательский замысел и работа с литературой с применением нейросетей”. В ходе первого докладчик рассказала об истории появления нейросетей от технологии Т9, которая появилась в конце 1990 г. как одна из первых попыток применения алгоритмов для обработки естественного языка на мобильных устройствах, использовала словари и частотные модели, чтобы предлагать пользователям варианты слов при наборе текста, раскрыла суть языкового моделирования. Во время второго мастер-класса выступающая рассказала о генеративном интернете и способах его использования в исследовательских работах, а также представила реальные ноу-хау использования нейросетей в научных целях через правила создания промтов, а также представила алгоритм продвижения себя как научной личности в интернете.
В рубрике “ШМЭП. Галерея» будут размещены фотографии, в рубрике “ШМЭП. Вебинары” — видео выступлений (после обработки).
М. Петрова