20 марта, второй день работы семинара
Мероприятие продолжил со-руководитель научного направления ШМЭП, ассистент НИУ МЭИ, член Исследовательского комитета РАПН № 23 по международному межрегиональному сотрудничеству, заместитель главного редактора журнала «Новый человек в международной политике» А.Г. Арутюнов, который в докладе «Перспективы полноценного внедрения OSINT в методологию политической науки» рассказал об истории развития метода поиска информации из открытых источников от веб-скрининга (ручного поиска по сайтам с помощью поисковых машин) до современности, когда через экономику и социологию OSINT пришел в политологию после его адаптации к политической науке, в которой очень много полутонов.
Научный руководитель ШМЭП В.К. Петров свое выступление под названием «Гуманитарное восприятие безопасности» начал с понятийного аппарата, представил определение понятий “безопасность”, “угроза”, “опасность”, “риск”, “вызов” и отметил принципиальную разницу между последними. Далее докладчик становился на формировании оценки безопасности (оценка безопасности системы для разработки модели объекта и передачи ее системе управления), отметил важность эффективности информационных каналов для обеспечения безопасности, привел практический пример террористической организации как реальной угрозы безопасности государства и стратегию антитеррористической деятельности. В заключение В.К. Петров раскрыл составляющие системы обеспечения безопасности страны и структуру угроз в устройстве государства, а также представил список рекомендуемой литературы. Участники мероприятия, в том числе студенты, задали выступающему разнообразные вопросы.
Эксперт проекта ШМЭП (г. Тула) А.И. Доронин в докладе «Работа с открытыми источниками информации в прикладных политологических исследованиях» начал с ответов на вопросы. В ответ на вопрос «Как применяется ИИ при анализе открытых источников информации?», докладчик рассказал историю создания ИИ с появления машинного перевода, поддержал идею о необходимости разработки в стране единого категориального аппарата в сфере анализа открытых источников информации, определил ИИ как инструмент избавления аналитика от рутинной работы. Отвечая на вопрос «Кто такой политолог?», А.И. Доронин констатировал, что политолог обладает знаниями не только в своей предметной области, но и серьезными аналитическими спсобностями для выработки вариантов решений, навыками работы с информационными ресурсами, он не может не быть аналитиком. Докладчик отметил разницу между ИИ и аналитиком: ИИ выявляет некие корреляции и тенденции, а аналитик — причинно-следственные связи.
Выступающий констатировал, что соцсети составляют всего 10-15% открытых источников. Мобильные телефоны поставляют большой объем информации как экономического (в рекламных целях), так и политологического характера (оценка количества участников митинги), а также и бытовая техника. Интернет-поведение — цифровой след, который человек оставляет в Сети. Спутниковые снимки, системы видеонаблюдения, открытые данные (Глаз бога) как открытые источники поставляют информацию разного характера.
В заключение А.И. Доронин остановился на юридической ответственности использования открытых источников, перечислив конкретные статьи УК РФ. После выступления состоялась активная дискуссия, в которой приняли участие многие из присутствующих.
А.В. Подорожная, эксперт Федерального центра гуманитарных практик (г. Москва) провела 2 мастер-класса «Дизайн исследования и публикация научной статьи» и «Написание, оформление и публикация научной статьи».
Во время первого докладчик рассказала о трендах 2026 года: нулевая выдача (формат поиска, при котором пользователь получает информацию без захода на сайт); путешествие (развитие дорожной инфраструктуры как стимулятор интереса к автопутешествиям); замедление (философия, призывающая замедлить темп жизни, отказаться от многозадачности, сосредоточиться на одном).
Далее выступающая ознакомила аудиторию с деятельностью Brand Analytics, результаты которой можно увидеть на сайте компании (исследования, медиаперсоны и пр.), а также с национальным корпусом русского языка (представительная коллекция текстов на русском языке); привела примеры промтов: ролевая модель; GAP-анализ исследовательского разрыва; первичный обзор широко и узко; объект и предмет исследования; уточнение; формулировка цели и задач; выбор теоретических методов; адвокат дьявола; проверка (антиплагиат, главред, текст.ру); финал (вычитка). В заключение А.В. Подорожная подчеркнула необходимость запрета на загрузку реальных данных до публикации исследования, а также напомнила о том, что нейросеть умеет подтасовывать, не всегда объясняет прошлое, и не всегда высокочастное бывает истинным. Далее докладчик ответила на многочисленные вопросы участников мероприятия.
В рубрике «ШМЭП. Галерея» будут размещены фотографии, в рубрике «ШМЭП. Вебинары» – видео выступлений (после обработки).
М. Петрова