Методологический семинар ШМЭП в Саратове (день второй)
13-16 мая 2026 г.в Саратове, на базе Поволжского института управления им. П.А. Столыпина РАНХиГС состоялся методологический семинар «Применение нейронных сетей и современных информационных технологий в исследовании социальных процессов», который продолжает серию семинаров на эту тему. В нем приняли участие эксперты из Саратова, Москвы, Тулы, Казани, Уфы, Мариуполя, Донецка, Луганска.
14 мая, день второй
Второй день семинара открыл мастер-класс М.Ю. Петровой, главного редактора сайта «Политическое образование» (Уфа) «Язык как инструмент мышления и основа аналитики. Знание русского языка при использовании ИИ». Выступающая представила определения таких понятий, как мышление, язык, речь, рассказала о гипотезах их взаимозависимости, а также о национальной картине мира и национальных особенностях языков, в частности, русского языка (эмоциональность, неагентивность, склонность к фатализму и смирению и покорности, иррациональность, подчеркивание ограниченности логическокого мышления, абсолютизация моральных измерений жизни человека, акцент на борьбе добра и зла).
Далее Петрова М.Ю. объяснила, как эти особенности сказываются на русскоязычной аналитике, и почему в связи с этим глубокое знание аналитиком грамматики русского языка (орфографии, стилистики, лексики, морфологии и синтаксиса) имеет критическое значение в их профессиальной деятельности и наряду с функциональным языкознанием и психолингвистикой в обязательнном порядке должно быть включено в программу их подготовки.
Во второй части мастер-класса “Знание русского языка при использовании ИИ” было дано определение понятий промта и шаблона, показано, почему знание русского языка имеет критическое значение при их составлении через разбор конкретных ошибок на уровнях орфографии, стилистики, лексики, морфологии и синтаксиса и даны практические советы по повышению языковой грамотности на каждом из указанных уровней, а также общие рекомендации по повышению эффективости работы с нейросетями.
В заключение выступающая обратила внимание на принципиальную важность того факта, что искусственный интеллект и нейросети не синонимичные понятия, они не взаимозаменяемы. ИИ- это концепция и область исследований, а НС-один из инструментов для реализации этих концепций, поэтому нужно быть внимательным к тому контексту, в котором они употребляются, и выбирать правильный вариант.
Аудитория активно включилась в дискуссию о практической пользе представленной информации, были заданы конкретные вопросы и высказаны реальные предложения по развитию темы.
Савичева Ю.Н., эксперт Школы молодого этнополитолога (Уфа), презентовала мастер-класс “Нормативная база и практика публикаций научных статей, выполненных с применением ИИ”. Докладчик проанализировала содержание государственного стандарта ГОСТ Р 71657-2024 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций», устанавливающего общие требования к реализации функциональной подсистемы на этапах создания научных публикаций в сфере образования и науки, а также описывающего системы искусственного интеллекта, дала определение процесса создания научных данных и назвала виды научных публикаций. Далее докладчик перечислила области применения ИИ согласно ГОСТу, а также рекомендации ВАК по использованию ИИ, остановилась на проблемах использования ИИ в научных публикациях, а также расказала о пользе и рисках применения ИИ в научной работе. Были подняты такие вопросы этики, как авторство, прозрачность и воспроизводимость; использованные алгоритмы ИИ; предвзятость и справедливость; ответственность за ошибки.
Докладчик представила правила оформления факта использования ИИ (при поиске информации — в разделе “Материалы и методы” или во введении; при решении содержательных задач — быть готовым представить промты или диалоги с ИИ; при решении технических задач — в примечаниях редактору; при подготовке иллюстраций — в подписи под рисунком указан инструмент генерации).
Далее Ю.Н. Савичева назвала пользу и риски нейросетей в науке, привела конкретные примеры неправомерного использования ИИ, назвала основные тенденции применения ИИ в научной деятельности (создание перечня изданий, рекумендуемых ВАК), и в частности перечня изданий, рекомендуемых ВАК для специальности “Политология”.
В завершение участники семинара не только делились своим опытом использования ИИ в подготовке научной литературы, но и задавали докладчику конкретные вопросы.
Во второй половине дня соруководители научного направления Школы молодого этнополитолога А.И. Доронин (Тула) и А.Г. Арутюнов (Москва) провели мастер-класс «Работа с открытыми источниками информации при исследовании социально-экономических процессов».
А.Г. Арутюнов начал свое выступление с истории подходов к обработке информации в социально-гуманитарных науках, а именно с момента изобретения письменности. Далее информация, циркулировавшая в обществе, стала подразделяться на открытую и закрытую, последняя сосредотачивалась вокруг библиотек. Следующим этапом стала разработка компьютеров, с чего и началась история цифровизации. Далее он рассказал о появлении метода OSINT как методики поиска информации из открытых источников в 2020-х годах, который со временем из экономики с измененями перешел в социально-гуманитарную сферу в связи с изменением научной парадигмы, а также о поисковых машинах разного типа и веб-скрейпинге (поиск информации по сайтам в ручную).
В заключение выступающий привел пример конкретной предвыборной кампании в одном из регионов РФ, которую проанализировали с помощью нейросетей, и призвал присутствующих активно использовать OSINT в своей научной деятельности.
Признанный специалист в области OSINT А.И. Доронин в начале своего доклада констатировал, что политолог — это специалист, работающий с информацией, и он должен знать, какие техники обработки этой информации существуют.
Далее выступающий вспомнил историю появления технологии анализа информации из открытых источников, рассказал о первых источниках — рукописных листках-газетах. С изобретением книгопечатания и появлением библиотек поток открытых источников увеличился в разы. Далее с появлением радио и телевидения OSINT переходит на новый уровень.
Докладчик отметил, что гигантские потоки информации требовали новых технологий обработки, с целью отсечь информационный шум и выбрать нужные данные и в связи с этим запросом появился искусственный интеллект. Но при этом нужно иметь в виду при работе с ИИ, что он может ошибаться.Выступающий призвал использовать новые технологии, но при этом критически относиться к информации, получаемой с их помощью, которую необходимо тщательно проверять. Далее состоялся обмен мнениями с аудиторией об использовании ИИ в военных целях, были рассмотрены реальные примеры современных видов вооружений
В заключение оба докладчика ответили на вопросы аудитории, в том числе и о безопасности работы в интернете.
Следующим выступающим стала эксперт Школы молодого этнополитолога Я.С. Вояковская (Уфа) с лекцией “Карта цифрового континента”, в ходе которой она назвала 4 мировых модели развития ИИ: США (рыночное доминирование, лидер — Google Gemeni 3.0), Китай (человек в системе, множество мелких экспертных центров, лидер — Deep Seek), Европа (жесткий контроль регулятора) и Россия (стратегия суверенитета и прикладной направленности; целенаправленная подготовка кадров, внедрение в реальную экономику лидеры -Яндекс сбер, Вк, Касперский). Далее выступающая остановилась на угрозах, которые несет с собой ИИ: энергетический коллапс пузырь расплаты, автономная смерть, кризис истины, когнитивная зависимость и деградация навыков. “Кто контролирует архитектуру ИИ, тот пишет будущее”, — резюмировала докладчик.
Выступления студентов ПИУ им. П.А. Столыпина продолжили работу семинара.
Павел Романчиков (3 курс, специальность “Политология”) в докладе «Возможности применения нейросетей в информационно-коммуникативном сопровождении органов государственной и муниципальной власти» представил нормативнную базу и этическое нормирование (“Этический кодекс”) использования нейросетей, констатировал, что развитие НС происходит на базе российских платформ, что обеспечитывает стране цифровой суверенитет, привел конкретные примеры (“Добродел” и другие федеральные и региональные боты), перечислил модели взаимодействия между человеком и ИИ (ИИ как инструмент, слуга, партнер, автономный агент), предпочтительней из которых для муниципального уровня является “ИИ-слуга с элементами парнерства”, а также изложил предложения по рациональному использованию ИИ на региональном и муниципальном уровнях.
Холкин Захар (2 курс, специальность “Политология”) представил доклад на тему «Использование ИИ для моделирования социальных кризисов и оценки эффективности мер реагирования», в котором обосновал необходимость построения гибридых систем ИИ для предотвращения социальных конфликтов, в частности, этнической напряженности. Выступающий отметил, что агентно-ориентированные гибридые системы эффективно анализируют неструктурированные данные для ранней диагностики сигналов напряженности, и это актуально для российских платформ (Телеграмм, Рутуб, Мах). Далее выступающий привел примеры нейросетевых архитектур для ранней диагностики и предупреждения (НЛП для обработки естественных языков, графовые НС для представления структуры социальных взаимодействий и прогнозные НС для предсказания развития событий, выявления пороговых значений и паттернов), которык должны быть использованы комплексно в созданных гибридных системах. В заключение был представлен механизм взаимодействия человека и ИИ, который выглядит следующим образом: нейросети обрабатывают сырые данные и выдают первичные проверенные сигналы; интепретируемые модели (АОМ и СД) симулируют последствия действий и предлагают стратегическтие варианты; человек-эксперт-аналитик или руководитель принимает окончательное решение.
В оставшееся время слово для выступления было вновь предоставлено Я.С. Вояковской, которая в докладе под названием “Три уровня интеллекта: от узких моделей к автономным агентам” рассказала о существовании трех уровней ИИ: 1 узкий (решает 1 задачу); 2 уровень БЯМ (нет мышления, сложная математика); 3 уровень агентный (действует в цифровом или физическом мире: “Забронируй билеты, найди отель, составь маршрут”).
Далее докладчик представила OLLAMA — инструмент для запуска БЯМ на конкретном ПК, и технологию работы c ним: установка, подготовка данных (создание “учебника”), скрещивание данных с моделью (fine-tunning), запуск и проверка обученной модели, добавив, что будущее за локальными моделями, и призвала активно заниматься этим уже сейчас.
На этом второй день семинара закончился, и все присутствующие были приглашены на продолжение его работы завтра.
